人脸识别测温一体机的安装注意事项
目前人脸识别测温一体机安装在学校、企业、工地、工厂园区等场所控制测温进出,以下是安装人脸识别测温一体机要注意的事项:
1、系统调试时要多次测试,针对现场环境对人脸识别测温一体机进行调配校准才能保障良好的检测效果。
2、安装高度方面一定要按照人脸识别厂家规定的高度,人群高度相差较大建议加装测温探头,优化识别测温体验;
3、尽可能不要安装在太阳光直射的环境,如果实在不允许可以选择加装遮阳罩或搭棚,能够遮阳防雨,也能保证人脸识别和测温的准确性,延长设备的使用寿命;
人脸识别一体机检测过程
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别技术主要部分
一为前端人脸基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术,主要支持android、ios平台,在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,确保操作的为真实人脸
二为后台人脸识别,该环节通过在基于点头,摇头,张嘴,眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后,再通过扫描识别身份的证件,取到身份的证件头像后,将现场人脸与身份的证件上的人脸进行比对识别,判断是否为同一张人脸。
基于点头,摇头,张嘴,眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算,提供android、ios平台SDK;由于人脸比对算法的运算量非常大,所以需部署在服务器端,目前支持windows、linux等主流平台。